初めての検査で認知症を診断の 9 年前に予測できます

ロンドン大学クイーン メアリー校の研究者は、認知症を診断の 9 年前まで 80% 以上の精度で予測する新しい方法を開発しました。この新しい方法は、認知症の診断に一般的に使用される記憶テストや脳萎縮の測定よりも、より正確な認知症の予測を提供します。

チャールズ・マーシャル教授が率いるチームは、機能的 MRI (fMRI) スキャンを分析して脳のデフォルト モード ネットワーク (DMN) の変化を検出する予測テストを開発しました。 DMN は脳領域を結び付けて特定の認知機能を実行するもので、アルツハイマー病の影響を受ける最初のニューラル ネットワークです。

研究者らは、英国の 50 万人の参加者の遺伝情報と医療情報を含む大規模な生物医学データベースおよび研究リソースである UK Biobank の 1,100 人以上のボランティアの fMRI スキャンを使用して、デフォルト モード ネットワークを構成する 10 個の脳領域間の有効な接続性を評価しました。 p>

研究者らは、有効な接続パターンが認知症を示すパターンまたは制御されたパターンのいずれかに一致する度合いに基づいて、各患者に認知症の確率値を割り当てました。

研究者らは、これらの予測を UK Biobank に保存されている各患者の医療データと比較しました。結果は、モデルが正式な診断の 9 年前まで認知症の発症を 80% を超える精度で正確に予測したことを示しました。ボランティアがその後認知症を発症した場合、このモデルは診断を受けるまでにどれくらいの時間がかかるかを2年以内の精度で予測することもできた。

研究者らは、DMN の変化が認知症の既知のリスク要因によって引き起こされるかどうかも調査しました。分析により、アルツハイマー病の遺伝的リスクは DMN の接続性の変化と強く関連していることが示され、これらの変化はアルツハイマー病に特有であるという考えを裏付けています。また、社会的孤立はDMNの接続性に影響を及ぼし、認知症のリスクを高める可能性が高いことも判明した。

クイーン・メアリー大学ウルフソン人口健康研究所の予防神経科学センターの研究チームを率いたチャールズ・マーシャル教授は、次のように述べた。「将来誰が認知症になるかを予測することは、認知症の症状を引き起こす脳細胞の不可逆的な喪失を防ぐ治療法の開発に不可欠です。アルツハイマー病を引き起こす可能性のある脳内のタンパク質を特定する能力は向上していますが、多くの人は脳内にこれらのタンパク質が存在しても認知症の症状を発症することなく何十年も生きています。

「私たちが開発した脳機能測定法によって、誰かが認知症を発症するかどうか、また発症する時期についてより正確に判断できるようになり、将来の治療法が有益かどうかを判断できるようになることを期待しています。」

ウルフソン人口健康研究所の予防神経科学センター学術プログラムの主任著者で博士研究員のサミュエル・エレイラ氏は次のように付け加えた。 「大規模なデータセットでこれらの分析を行うことで、認知症のリスクが高い人を特定し、また、どのような環境要因がこれらの人々を高リスク地域に追いやったのかを突き止めることができます。」

「これらの技術をさまざまな神経ネットワークや集団に適用することで、認知症だけでなく、おそらく他の神経変性疾患においても、環境、神経生物学、疾患の関係をより深く理解できる可能性が非常に高いです。」 fMRI は非侵襲的な医療技術画像であり、MRI スキャナーで必要なデータを収集するのに約 6 分かかります。そのため、特に MRI がすでに使用されている既存の診断経路に統合できます。」

AINOSTICS (神経疾患の早期診断のための脳画像技術を開発するために主要な研究グループと協力する AI 企業) の CEO、Hojat Azadbakht 氏は、次のようにコメントしています。「開発されたアプローチは、認知症の非侵襲的なバイオマーカーを提供することで、大きな臨床ギャップを埋める可能性があります。クイーン メアリー大学のチームが発表した研究では、臨床診断を受ける最大 9 年前にアルツハイマー病を発症した人々を特定することができました。この症状発現前の段階で、新しい疾患修飾技術が患者に最も役立つ可能性があります。