体脂肪率はBMIよりも肥満関連リスクの予測因子として優れている

『Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism』に最近発表された研究で、研究者らは過体重と肥満を定義するための体脂肪率（%BF）の閾値を評価し、大規模な成人サンプルにおけるメタボリックシンドローム（MetSyn）との関連性を調べた。

この研究では、肥満関連疾患の予測において、体脂肪率（%BF）の閾値はBMI（ボディマス指数）よりも正確な指標であることが明らかになりました。研究者らは、臨床現場では体脂肪の直接測定を推奨し、男性では体脂肪率25%、女性では体脂肪率36%で過体重と判断することを提言しています。肥満は、男性では体脂肪率30%、女性では体脂肪率42%で定義されます。

BMIに基づく基準は、肥満、過体重、標準体重の定義によく用いられます。しかし、BMIは実際の体脂肪率（体脂肪率）を正確に表す指標ではないと考えられています。

現代の技術によって%BFの評価は改善されましたが、これらの測定値を患者の健康管理に効果的に使用できるようにするには、結果に基づく閾値が必要です。

肥満関連の疾患は過剰な脂肪と関連していますが、現在の推奨事項は、特定の健康結果との直接的な関連ではなく、全体的な死亡率の統計に依存することがよくあります。

現在、多周波数生体電気インピーダンス法（MF-BIA）など、より正確な体脂肪率（%BF）評価法が開発されており、予防医療において重要な役割を果たす可能性があります。%BFとMetSynの関係性から、%BFはBMIと比較して、肥満関連疾患の管理においてより正確なツールとなる可能性があります。

この研究では、国民健康栄養調査（NHANES）のデータを使用して相関分析を実施し、太りすぎと肥満を定義するための体脂肪率の閾値を推定しました。

サンプルには18歳から85歳までの16,918人が含まれ、データは1999年から2018年にかけて収集されたもので、二重エネルギーX線吸収測定法（DXA）が実施されなかった期間は除外されている。

収集されたデータには、人口統計、臨床検査値（空腹時血糖値、トリグリセリド、HDLコレステロール、血圧を含む）、人体測定値（BMI、体重、身長、ウエスト周囲径）、全身DXA結果が含まれていました。

各参加者の代謝の健康状態は、MetSyn の存在に基づいて分類されました。MetSyn は、ウエスト周囲径の増加、HDL の低値、空腹時血糖値の高値、高血圧、およびトリグリセリド値の高値という 5 つの主要マーカーのうち少なくとも 3 つが存在することと定義されました。

さまざまな民族を代表する、平均年齢約42歳の16,918人（女性8,184人、男性8,734人）のデータが分析されました。

過体重（BMI >25 kg/m²）および肥満（BMI ≥30 kg/m²）に分類された個人のうち、それぞれ5%および35%にMetSynが認められました。これらの値を用いて、新たな%BF閾値が設定されました。男性では過体重25%に対し肥満30%、女性では過体重36%に対し肥満42%です。

これらの %BF 閾値を使用したところ、女性の 27.2% と男性の 27.7% が標準体重に分類され、女性の 33.5% と男性の 34.0% が太りすぎに分類され、女性の 39.4% と男性の 38.3% が肥満に分類されました。

この研究では、特定の BMI における %BF の大きな変動により、BMI は個人間で予測値が低いことが強調されました。

さらに、BMI と体脂肪率の相関関係における男性と女性の違いは、肥満とそれに伴う健康リスクを評価するために BMI を使用することの限界を浮き彫りにしています。

MF-BIA の最近の進歩により、従来の人体測定法に比べて、%BF を推定するためのより信頼性が高くアクセスしやすい方法が提供されています。

これらのデバイスの精度はさまざまですが、臨床現場での採用が進むことは、疫学データの改善とより広範な使用に向けた大きな一歩となります。

より正確な MF-BIA モデルや医学会からのサポートなど、体組成評価における技術的改善により、臨床使用と保険適用範囲が改善され、最終的には患者ケアが改善される可能性があります。

制限としては、機器の精度のばらつきや、体組成と代謝性疾患の関係についてさらに研究する必要があることなどが挙げられます。