体脂肪率は、肥満関連リスクのより優れた予測因子であるBMI

最近、Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism に掲載された研究で、研究者らは過体重と肥満を定義するための体脂肪率 (%BF) の閾値を評価し、成人の大規模なサンプルにおける メタボリック シンドローム (MetSyn) との関連性を調べました。

この研究では、肥満 に関連する疾患を予測するには、%BF の閾値がボディ マス インデックス (BMI) よりも正確な指標であることがわかりました。研究者らは、臨床診療では直接的な体脂肪測定を使用することを推奨しており、男性では 25% BF、女性では 36% BF で過体重と定義することを提案しています。肥満は、男性では 30% BF、女性では 42% BF で定義できます。

BMI ベースの基準は、通常、肥満、過体重、および正常体重を定義するために使用されます。しかし、BMI は実際の体脂肪または %BF の不正確な測定値であると考えられています。

現代の技術により %BF の推定は改善されましたが、これらの測定値を効果的に患者の健康管理に使用できるように、結果に基づく閾値が必要です。

肥満関連の疾患は過剰な脂肪と関連していますが、現在の推奨事項は、特定の健康結果との直接的な関連ではなく、一般的な死亡率統計に依存することがよくあります。

現在、多周波生体電気インピーダンス検査 (MF-BIA) などの %BF を推定するより正確な方法が開発されており、予防医療で重要な役割を果たす可能性があります。 %BF と MetSyn の関係により、%BF は BMI と比較して肥満関連疾患の管理に正確なツールとなる可能性があります。

この研究では、国民健康栄養調査 (NHANES) のデータを使用して相関分析を行い、過体重と肥満を定義するための %BF 閾値を推定しました。

サンプルには 18 歳から 85 歳までの 16,918 人が含まれ、1999 年から 2018 年までのデータが収集されましたが、二重エネルギー X 線吸収測定 (DXA) 測定が行われなかった期間は除外されています。

収集されたデータには、人口統計、臨床検査値 (空腹時血糖値、トリグリセリド、HDL コレステロール、血圧など)、人体測定値 (BMI、体重、身長、ウエスト周囲径)、全身 DXA 結果が含まれます。

各参加者の代謝の健康は、MetSyn の存在に基づいて分類され、 5 つの主要マーカーのうち少なくとも 3 つが存在することで診断されます。5 つのマーカーとは、ウエスト周囲径の増加、HDL 値の低下、空腹時血糖値の上昇、高血圧、トリグリセリド値の上昇です。

さまざまな民族を代表する、平均年齢約 42 歳の 16,918 人 (女性 8,184 人、男性 8,734 人) のデータが分析されました。

太りすぎ (BMI >25 kg/m²) および肥満 (BMI ≥30 kg/m²) に分類された個人のうち、それぞれ 5% および 35% が MetSyn でした。これらの数値は、新しい %BF 閾値を設定するために使用されました。太りすぎの場合は 25%、肥満男性の場合は 30%、太りすぎの場合は 36%、肥満女性の場合は 42% です。

これらの %BF 閾値を使用すると、女性の 27.2%、男性の 27.7% が標準体重に分類され、女性の 33.5%、男性の 34.0% が太りすぎに分類され、女性の 39.4%、男性の 38.3% が肥満とみなされます。

この研究では、BMI が特定の BMI で %BF に大きな変動があるため、個人に対する BMI の予測値が低いことが強調されました。

さらに、男性と女性の BMI と %BF の相関関係の違いは、肥満とそれに伴う健康リスクを評価するために BMI を使用することの限界を浮き彫りにしています。

MF-BIA の最近の進歩により、より信頼性が高くアクセスしやすい方法が提供されています。従来の人体測定法と比較して、体脂肪率を推定します。

これらのデバイスの精度はさまざまですが、臨床診療での採用が進むことは、疫学データの改善と幅広い使用に向けた大きな一歩です。

より正確な MF-BIA モデルや医学会からのサポートなど、体組成評価の技術的改善により、臨床使用と保険適用範囲が改善され、最終的には患者ケアが改善される可能性があります。

制限には、デバイスの精度のばらつきや、体組成と代謝性疾患の関係に関するさらなる研究の必要性が含まれます。