人工知能は生検なしで乳がんの広がりを検出するのに役立つ可能性がある
最後に見直したもの： 14.06.2024
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新しい研究によると、人工知能 (AI) は、生体検査を必要とせずに、体の他の部分に転移した 乳がん を検出するのに役立つことがわかりました。
AI は MRI スキャンを分析し、乳がんの下にあるリンパ節にがん細胞が存在するかどうかを検出します。研究者らは、AI ががんの転移を予防するのに役立つと報告している。
臨床現場では、AI によって、がんの検査のための不必要な外科的リンパ節生検の 51% を回避できると同時に、乳がんが転移している患者の 95% を正しく特定できることが研究結果で示された。
乳がんによる死亡のほとんどは体の他の部位への転移を伴い、がんは通常、最初に脇の下のリンパ節に転移すると、テキサス大学サウスウェスタン医療センターの乳房画像研究ディレクターで主任研究者のバサク・ドーガン博士は説明した。
リンパ節に転移したがんを検出することは、「治療の決定を下す上で重要ですが、従来の画像技術では、効果的に検出できるほど感度が高くありません」とドーガン博士は医療センターのニュースリリースで述べた。
MRI または針生検の結果が良性の患者は、乳房の外に広がった癌細胞をかなりの数見逃す可能性があるため、外科的リンパ節生検を受けざるを得ないことが多いと Dogan 氏は付け加えた。
研究者らは、リンパ節に癌が見つかった新たに乳癌と診断された 350 人の患者の MRI スキャンを使用して AI をトレーニングした。
テストの結果、新しい AI は、MRI や超音波を使用する医師よりも、そのような患者を特定するのに大幅に優れていることがわかったと、研究者らは ジャーナル Radiology: Imaging Cancer で報告した。
「癌細胞の存在を確認する陽性結果の可能性は低いものの、外科的生検には副作用とリスクがあるため、これは重要な進歩です」と Dogan 氏は説明した。 「このモデルを使用して、通常の MRI 検査中にリンパ節内のがん細胞の存在を除外する能力を向上させることで、このリスクを軽減し、臨床結果を改善できる可能性があります。」