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人工知能が生検なしで乳がんの広がりを発見できる可能性
最後に見直したもの： 02.07.2025
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新たな研究により、人工知能（AI）が、生検を必要とせずに体の他の部位に転移した乳がんを特定するのに役立つ可能性があることがわかった。
研究者らによると、AIはMRIスキャンを分析し、脇の下のリンパ節にある癌細胞の存在を検出するという。
臨床現場では、AIはがんの検査のための不必要な外科的リンパ節生検を51％回避するのに役立つと同時に、乳がんが転移した患者の95％を正しく特定できることが研究で明らかになった。
乳がんによる死亡のほとんどは、がんが体の他の部位に転移したためであり、がんは通常、最初に脇の下のリンパ節に転移すると、テキサス大学サウスウェスタン医療センターの乳房画像研究ディレクターで主任研究者のバサク・ドーガン博士は説明した。
ドガン氏は医療センターのニュースリリースで、リンパ節に転移したがんの検出は「治療方針を決定する上で極めて重要だが、従来の画像診断技術ではそれを効果的に検出できるほど感度が高くない」と述べた。
MRIや針生検の結果が良性の患者は、これらの検査では乳房を越えて転移した癌細胞を相当数見逃す可能性があるため、外科的なリンパ節生検を受けざるを得ない場合が多いとドガン氏は付け加えた。
研究者らは、リンパ節にがんが見つかり新たに乳がんと診断された患者350人のMRIスキャン画像を使用してAIを訓練した。
研究者らは、放射線学：がん画像診断学会誌で、テストの結果、新しいAIはMRIや超音波を使用する医師よりも、そのような患者を特定する能力がはるかに優れていることがわかったと報告した。
「これは重要なブレークスルーです。外科的生検は、がん細胞の存在を確認する陽性結果が出る確率が低いにもかかわらず、副作用やリスクを伴うからです」とドーガン氏は説明した。「このモデルを用いることで、通常のMRI検査中にリンパ節内のがん細胞の存在を除外する能力を向上させることで、こうしたリスクを軽減し、臨床転帰を改善できる可能性があります。」