MRIで前立腺がんを検出する能力は、放射線科医よりも人工知能の方が優れている

人工知能（AI）は、放射線科医よりも前立腺がんをより多く検出します。さらに、AIによる誤報は半分に抑えられます。これは、ラドバウド大学医療センターが主導し、ランセット・オンコロジー誌に掲載された国際研究で示されています。これは、国際チームがAIを放射線科医の評価や臨床結果と透明性のある方法で評価・比較した初の大規模研究です。

前立腺がんのリスクが高い男性が日常的に前立腺MRI検査を受けるようになったため、放射線科医の負担は増大しています。MRIを用いた前立腺がんの診断には高度な専門知識が必要であり、経験豊富な放射線科医が不足しています。AIはこれらの問題の解決に役立ちます。

PI-CAIプロジェクトのリーダーである人工知能（AI）の専門家ヘンクヤン・ハウスマン氏と放射線科医のマールテン・デ・ローイ氏は、国際チームを招いてAIチームと放射線科医による大規模なコンペティションを開催しました。オランダとノルウェーの他のセンターと協力し、1万枚以上のMRIスキャン画像を提供しました。彼らは各患者の前立腺がんの有無を透明に特定しました。世界中の様々なグループが、これらの画像を分析するためのAIを開発することができました。

上位5件の応募作品は、前立腺がんのMRIスキャン画像を分析するためのスーパーアルゴリズムに統合されました。最終的に、AIスコアは、放射線科医グループが400枚の前立腺MRIスキャン画像を用いて行ったスコアと比較されました。

正確な診断 PI-CAIコミュニティには、20カ国から200以上のAIチームと62名の放射線科医が参加しました。彼らはAIと放射線科医の結果を相互に比較するだけでなく、スキャンを受けた男性の結果をゴールドスタンダードと比較しました。男性は平均5年間追跡されました。

前立腺がん診断におけるAIの活用に関する初の国際研究で、AIは放射線科医グループと比較して、有意な前立腺がんを約7%多く検出することが示されました。さらに、AIは疑わしい部位を特定したものの、後に非がん性であることが判明する症例を50%削減しました。これは、AIを用いることで生検の回数を半減できることを意味します。

これらの結果が今後の研究で確認されれば、将来的には放射線科医と患者にとって大きなメリットとなる可能性があります。放射線科医の作業負荷を軽減し、より正確な診断を提供し、不必要な前立腺生検を最小限に抑えることができる可能性があります。開発されたAIはまだ検証が必要であり、臨床現場で患者に利用可能になっていません。

品質システム ハウスマン氏は、一般の人々がAIに不信感を抱いていることを指摘する。「これは、メーカーが十分に優れたAIを開発しないことがあるからです」と彼は説明する。彼は2つのことに取り組んでいる。1つ目は、AIを公平に評価するための公開かつ透明性のあるテスト。2つ目は、航空業界に見られるような品質管理システムだ。

飛行機が衝突寸前になった場合、安全委員会は将来同じことが起こらないようシステムを改善する方法を検討します。私はAIにも同じことを望んでいます。あらゆるミスから学習し、AIが監督され、継続的に改善できるシステムを研究・開発したいと考えています。そうすることで、医療分野におけるAIへの信頼を築くことができます。最適化された監督付きAIは、医療をより良く、より効率的にすることに貢献できるでしょう。