テクノロジー、マインド、および行動ジャーナルに掲載された最近の研究では、研究者はインターネットへのアクセスと使用が健康に関連する 8 つの指標を予測できるかどうかを調べました。
彼らの結果によると、インターネットへのアクセスと使用は心理的幸福度の向上を有意に予測し、幸福度の向上の 96% 以上がインターネットへのアクセスと使用の増加と関連していました。
インターネット技術とプラットフォームがよりアクセスしやすく広く使用されるようになると、人々の心理的機能と幸福度に影響を与える可能性があるという懸念があります。これは、テレビやビデオゲーム技術からポータブルデジタルデバイスとオンラインプラットフォームへの焦点の移行を表しています。
同時に、テクノロジー企業は、ユーザーが特定の技術やプラットフォームの使用に費やした時間を追跡できるようにすることで、デジタル幸福度を促進するツールを開発しました。立法者と医療専門家も、インターネットプラットフォーム上のユーザーの幸福度を保護するための規則を策定しています。
ただし、インターネット技術の採用と使用とユーザーの幸福度との間の根本的な関係に関する証拠は限られており、多くの研究で矛盾する結果が示されています。
最も研究されていない分野は、ここ数十年でアクセスが大幅に増加し、世界的な傾向が完全に理解されていない分野です。既存の研究も、主にインターネットが若者に与える影響に焦点を当てており、生涯にわたる影響は考慮されていません。
この研究では、研究者は、モバイルと従来の両方のインターネットへのアクセスとアクティブなインターネットの使用が、問題の世界的な範囲を考慮して、心理的幸福の指標をどのように予測するかを評価しようとしました。
彼らは、2006年から2021年に収集されたギャラップ世界世論調査データを使用して、168か国から2,414,294人の参加者を含む横断研究を使用しました。
インターネットアクセスは、回答者が自宅で、またはコンピューター、携帯電話、またはその他のデバイスを介して何らかの形でインターネットにアクセスできるかどうかを尋ねる質問を使用して評価されました。
インターネットの使用は、回答者の携帯電話を使用してインターネットにアクセスできるかどうか、および過去7日間に任意のデバイスでインターネットを使用したかどうかを尋ねることで評価されました。
彼らが調べた8つの指標には、全体的な生活満足度、毎日の肯定的な行動の自己報告が含まれていました。肯定的(尊敬の念を示す、笑い、新しい経験)および否定的(怒り、ストレス、悲しみ、心配、痛み)な経験、目的意識(関わっていることを好きになる)、ならびに身体的幸福、社会的幸福、コミュニティの幸福を測定する指標。
データは、データのさまざまなサブグループ(性別と年齢層)をさまざまな共変量、結果、および予測子でモデル化するなど、マルチワールド分析を使用して分析されました。共変量には、回答者の収入、教育レベル、雇用状況、婚姻状況、食料と住居の基本的なニーズを満たす能力、自己評価による健康が含まれます。
結果は、インターネットへのアクセスまたは使用と、生活満足度、肯定的な経験、社会生活の満足度、身体的幸福などの幸福の尺度との間に一貫して正の相関関係があることを示しました。インターネットにアクセスできる人は、アクセスできない人と比較して、生活満足度と肯定的な経験がわずかに高く、否定的な経験が低かったと報告しました。
さらに、アクティブなインターネットユーザーは、いくつかの尺度で幸福度が上昇し、否定的な経験がわずかに減少しました。携帯電話によるインターネット アクセスも、幸福度の中程度の上昇を予測しました。効果サイズは小さいものの、これらの違いは国や人口統計グループ間で有意でした。
「分析に使用した数千のモデルのほとんどで、幸福度とインターネットの使用の間に正の相関関係が見られたことに驚きました」と、研究の著者の 1 人である Vuorre 博士は述べています。
マルチワールド分析により、これらの関連性の堅牢性が確認され、インターネット アクセスまたは使用は、96.4% のケースで一貫して幸福度の向上と関連していました。さまざまな共変量を調整した後も、正の関係は持続しており、インターネット アクセスまたは使用と幸福度の間に潜在的な因果関係があることを示唆しています。
しかし、若いアクティブ ユーザーの間では、コミュニティの幸福とインターネットの採用との間に負の関連性が見られ、さまざまな人口統計グループと共変量の仕様にわたる複雑な影響が示されています。
この研究では、インターネットへのアクセスと使用が世界規模で心理的幸福に与える影響について掘り下げています。これまでに発表されたさまざまな結果を裏付け、人口統計グループや国全体でインターネットの採用とさまざまな幸福の指標との間に一貫した正の関連性があることを示しています。
これらの関連性を分析する際には、さまざまな人口統計グループとモデル ソリューションを考慮する必要があることが強調されており、関係の複雑さが強調されています。
ただし、この研究では限界があることも認めています。主に個人間のデータに依存しているため、微妙な個人の経験や因果関係を見落とす可能性があります。
さらに、テクノロジー参加の自己報告の尺度には潜在的なバイアスが生じます。変数を調整する試みにもかかわらず、この研究の調査結果は、信頼できる縦断的データと幸福度の標準化された尺度の欠如によって弱められています。
これらの制限に対処するために、今後の研究では、検証された幸福度の尺度とテクノロジーへの関与に関する厳密なデータを備えた大規模な縦断的研究を優先する必要があります。科学者は、複雑なデータセットと厳密な統計的アプローチを統合することで、インターネット技術が人々の生活に及ぼす因果的影響についての理解を深めることができます。
「私たちの研究結果がスクリーンタイムの議論にさらなる文脈を加えることを期待していますが、この重要な分野ではさらなる研究が必要です。私たちは、プラットフォームプロバイダーが、この分野で研究している社会科学者とユーザーの行動に関する詳細なデータを共有し、透明性のある独立した科学研究を通じて、日常生活におけるインターネット技術をより完全に理解できるようにすることをお勧めします」と、Przybylski 博士は研究の影響について語りました。