ノースカロライナ州の私立研究大学の神経生理学者は、いくつかの動物の脳を単一のシステムに結びつけました。その結果、ある種のローカルネットワークが明らかになり、動物は、1人の個人よりも効果的に割り当てられたタスクを共同で解決することができました。
研究者は、科学者は、このようなシステムが開発され、最終的には人間が関与する臨床試験を開始するポイントに到達することを願って、彼らの研究は、「接続の共有」する能力を持つインタラクティブなシステムを作成することが可能であることを示していると言ってください。
専門家は、本発明が医学において有用になる可能性があることに留意した。この研究には、神経医学の分野で最初に働いていたミゲル・ニコレルスが含まれていました。数年間、彼は脳に挿入され、人工四肢や目だけでなく、熱画像装置、X線画像などによって制御される顕微鏡チップ、特殊電極およびプログラムの作成に取り組んだ。
子供たちのカップルがバックニコレリスと彼の同僚は、ローカルネットワークのいくつかのうわべだけを取得することは不可能を行うと同時に、数千キロ離れた互いからだった2匹のラットのシングル全脳に団結するために管理し、動物は距離でお互いに情報を送信することができました。
最近、Nikoleisの研究チームは、集合的なニューロインターフェースの新しいモデルを開発することができました。モデルの1つは、単一のネットワーク内で複数のサルの脳を統合することであり、第2は、複数のラットから「生きている」コンピュータを作成することができます。
第1のモデルは、脳が単一のネットワークに統合された3つのアカゲザルが監視スクリーン上の仮想アームの動きを監視することができた後にその性能を示した。それぞれの猿は動きの軸の1つを制御しました。3匹の動物の脳をつなぐ7百の電極は、それらが互いに手の位置に関する情報を互いに伝達するだけでなく、共同して指揮することを可能にした。
動物はバーチャルアームを制御する方法を学ぶのに少し時間がかかりましたが、3匹のサルはそれをほぼ同様に行いました。
Nikoleis研究グループの第2のモデルは、生きている生物を一種のコンピュータに組み合わせることができることを示しました.4匹のラットは気象を予測し、簡単な計算タスクを解決することができました。
研究者自身によると、いくつかの生物の神経系を単一のシステムに組み合わせることが彼らの研究によって証明されました。動物モデルは、ラットの脳を組み合わせることで、ほかに、正しいことが証明雨の予測が非常に速く複雑な問題を解決することができた、いくつかの個人が明確に4匹のラットの例に見られることが多いものを買う余裕ができない、より複雑な問題を、解決することができていることがわかります。
現在、Nicoleleysのチームは、他の神経生理学者とともに、人々が関わる実験を行う方法を開発しています。複数の人を1つのネットワークにまとめることで、麻痺した人や障害を持つ人にプロテーゼを使用したり、再歩行を教えることになります。これは医学的観点から非常に重要です。