人工知能が健康問題を教え、死亡日を予測する

人々は常に自分の将来、健康、そして特に自分の死期に興味を抱いてきました。例えば、カッコウが余命を予言するというユーモラスな魅力があります。また、人々は健康問題や死について相談する際に、占い師、予言者、霊能者などに頼ることがよくあります。しかし、場合によっては、こうした「予言者」が人々の無知につけ込んで金儲けをしていることもあります。

科学者たちは傍観するつもりはなく、鳥や霊能者や占い師の代わりに現代的な方法、つまり人工知能を使うことを提案している。人工知能はほぼ100%の精度で死亡日を予測し、健康上の問題を特定するのにも役立ち、経験豊富な医師よりもはるかに速くこれを実行できる。

ボストンの医療センター、ベス・イスラエル・ディーコネス・メディカルセンター-Genでは、科学者チームが、長年の経験を持つ医師よりもはるかに正確かつ迅速に病気を診断できる独自の装置を開発した。

新プロジェクトの主任専門家であるスティーブ・ホーング博士は、チームの研究について次のようにコメントしました。ホーング博士によると、この研究は膨大な量の情報に基づいており、例えば、過去の病歴がすべて判明している患者がいる場合、現在の症状や既往歴に加えて、類似の臨床像や健康状態を持つ患者がいれば、診断に役立ちます。これが新しいスーパーコンピューターの原理です。さらに、このシステムは将来起こりうる病気の予測にも役立ち、必要な予防措置を講じることを可能にします（ご存知のとおり、病気は治療するよりも予防する方が簡単です）。

スーパーコンピュータのデータベースには、過去30年間に発生した20万件以上の医療記録が収録されており、専門医が診療中に似たような患者を記憶するよりも、人工知能が類似した疾患の症例を見つける方がはるかに容易です。これは特に希少疾患において顕著で、スーパーコンピュータは希少疾患を非常に高い精度で特定し、多くの場合、経験豊富な医師よりも数倍速く特定します。

専門家チームは、研究において初めて「ビッグデータ」の原理を活用しました。同時に、科学者たちは医師に完全に代わるデバイスの開発を目標としていたわけではなく、むしろ医師を支援し、医師の能力を高め、最終的な診断プロセスを迅速化するためにこのデバイスを開発しました。多くの疾患は、臨床像、症状、他の疾患との類似性など、見逃されやすいため、発見が非常に困難です。早期診断は患者の命を左右することがよくあります（がんでさえ、早期に治療できる場合もあります）。

スーパーコンピューターは迅速な診断に加え、死の予測も可能です。人工知能（AI）は患者の情報（血圧、酸素レベルなど）を収集・分析し、指標を評価し、病状の様々な原因の可能性を計算し、結果を予測します。研究によると、スーパーコンピューターが死を予測した場合、その患者は来月中に死亡すると96%の精度で予測できます。

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