人工知能はあなたに健康上の問題を教え、死の日を予測します

人は常に彼の将来、彼の健康、そして特に彼の死の日に興味を持っていました。たとえば、あなたも健康上の問題や死についての質問が多いなどの占い師、占い師、占い師に回すと、左何年予測するカッコウ、と漫画の魅力があり、しかし、いくつかのケースでは、このような「占い師は」ちょうど認識の甘を稼ぎます人々。

科学者たちは、近代的な方法で、ほぼ100％の精度で死亡日を予測するだけでなく、健康上の問題を確立し、経験豊富な医師よりも、それははるかに高速にすることができ、すなわち人工知能を使用わき立つ、鳥、占い師や占い師の代わりに提供しないことを決定しました。

ボストン・メディカル・センター（Beth Israel Deaconess Medical Center-Gen）では、科学者のチームが長年の実践をしている医師よりもさらに優れた、さらにはさらに速い病気を診断できるユニークな装置を開発しました。

新しいプロジェクトの一流の専門家Steve Horg博士は、チームの作業についてコメントしました。彼によると、大量の情報を基に、例えば、一人の患者、知られているすべての既往症がある場合は、彼の現在の苦情や既往症に加えて、診断は同様の臨床および健康状態の患者を助けることができます。これは、この原理にあり、かつ（知られているように、疾患を治療するよりも予防する方が簡単です）新しいスーパーコンピュータは、加えて、そのようなシステムは、必要な予防措置を講じますされ、将来的に可能性の病気を予測するのに役立ちます動作します。

スーパーコンピュータのデータベースには、過去30年間に発生した20万件以上の病気が保存されており、同様の症例が人工知能と類似していることが専門家よりもはるかに容易です。これは、スーパーコンピュータが極度の精度で決定し、しばしば経験豊富な医師よりも何倍も速いという珍しい疾患に当てはまります。

専門家のチームは、最初に彼らの研究で "大規模なデータ"の原則を使用しました。同時に、科学者たちは、このツールは、医師の能力を向上させ、最終診断のプロセスを加速するために医師を支援するために作成されたむしろ、完全に医師を置き換えることができるデバイスを作成するために設定していませんでした。多くの疾患は、診断の遅れに起因する他の疾患などの症状に似た症状は、多くの場合、（たとえ癌の初期段階で処理することができます）、患者の人生に依存し、原因の臨床プレゼンテーションの摩耗を特定するのは非常に困難です。

迅速な診断に加えて、スーパーコンピュータは死を予測することができます。人工知能を収集し、患者に関する情報を解析する（等血圧、酸素レベル、およびを含む。）を、性能を評価し、それらの条件の異なる原因の確率を計算し、結果の予後を行う、研究は、スーパーコンピュータの死を予測した場合、96％の精度であることができることを示しています次の月には人がいないと言います。

[1], [2], [3]