気象モデリングは将来のパンデミックの予測に役立ちます

科学者たちは、新しいプロジェクトで、気候と気象研究を使用して事前に正しくパンデミックの発生を予測する方法を決定しようとしました。

科学は静止していません。科学者は、SARS-Cov-2コロナウイルスを含む特定のウイルス性疾患の発生を繰り返し監視および予測しようとしました。このような予測へのアプローチには、リスク情報、比較および交換アクション、新しいモデルの開発などが含まれています。次のより適応した方法は、リスクベースの予測を使用することです。次に、より適応した方法は、天候と気候の評価であり、特定の病理の広がりを調整します。何十年もの間、世界気象組織はリアルタイムで情報を共有してきました。これは、世界保健機関による予測の基礎として使用できます。現在の大気評価はかなり正確ですが、パンデミックに関する情報を取得することは誤解を招く可能性があります。とりわけ、病理学の伝達や重症度に影響を与える可能性のあるウイルス変異の形成を予測することは困難です。

標準化された体系的なデータ共有を確保することが重要です。これは、既存のパンデミックのコンテキストで特に必要です。実践が示しているように、医療提供者は、不十分な文書化や情報の収集、および治療介入の有効性の不十分な評価など、いくつかの問題に直面しています。

一般に、個々の気象機関は、国家標準化されたネットワークと協力し、気候装置を維持し、分野の組織と通信して、必要に応じてタイムリーな予防措置を講じます。公衆衛生医学に力を与えるために、専門家は気象システムの統合ネットワークを活用して、コミュニティに情報を収集して伝えています。

パンデミックの外観を明確に予測することは非常に困難です。多くの異なる指標を考慮に入れて、絶えず洗練する必要があります。これは、完全に理解されていない感染症に特に当てはまります。

漸進的な気候変動とは、不確実性の条件下で天気予報がしばしば起こることを意味します。専門家は、科学、政治、および一般の人々の間の明確な確立された手順、コミュニケーション能力、および信頼関係を開発する必要性を指摘しています。発生する不確実性については、間違いを認識して修正できるようにすることが重要であり、予測の決定を大幅に改善し、このプロセスをより合理的にすることが重要です。

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