気象モデリングは将来のパンデミックの予測に役立ちます
最後に見直したもの： 07.06.2024
すべてのiLiveコンテンツは、可能な限り事実上の正確さを保証するために医学的にレビューまたは事実確認されています。
厳格な調達ガイドラインがあり、評判の良いメディアサイト、学術研究機関、そして可能であれば医学的に査読された研究のみにリンクしています。 かっこ内の数字（[1]、[2]など）は、これらの研究へのクリック可能なリンクです。
当社のコンテンツのいずれかが不正確、期限切れ、またはその他の疑問があると思われる場合は、それを選択してCtrl + Enterキーを押してください。
彼らの新しいプロジェクトでは、科学者たちはパンデミックの発生を事前かつ正確に予測するために気候と気象の研究をどのように利用するかを決定しようと試みた。
科学は立ち止まっていません。科学者たちは、SARS-CoV-2 コロナウイルスを含む特定のウイルス性疾患の発生を監視し、予測しようと繰り返し試みてきました。このような予測へのアプローチには、リスク情報、比較および交換アクション、新しいモデルの開発などが含まれます。次に、より適応された方法は、リスクベースの予測を使用することです。次に、より適応された方法は、天候と気候を評価し、特定の病状の広がりを調整することです。世界気象機関は何十年にもわたって、世界保健機関による予測の基礎として使用できる情報をリアルタイムで共有してきました。現在の大気評価はかなり正確ですが、パンデミックに関する情報を入手することは誤解を招く可能性があります。とりわけ、伝染や病状の重症度に影響を与える可能性のあるウイルスの変異の形成を予測することは困難です。
標準化された体系的なデータ共有を確保することが重要であり、これはすでにパンデミックが発生している状況では特に必要です。実践が示しているように、医療提供者は、不十分な文書化や不完全な情報収集、さらには治療介入の有効性の不適切な評価など、いくつかの問題に直面しています。
一般に、個々の気象機関は国家標準化されたネットワークと連携し、気象設備を保守し、必要に応じてタイムリーな予防措置を講じるために現場の組織と通信します。公衆衛生医学を強化する取り組みの一環として、専門家は気象システムの統合ネットワークを活用して情報を収集し、地域社会に伝達しました。
パンデミックの出現を明確に予測することは非常に困難です。さまざまな指標を考慮し、常に改善する必要があります。これは、完全には理解されていない感染症に特に当てはまります。
段階的な気候変動は、天気予報が非常に不確実な状況で行われることが多いことを意味します。専門家は、明確に確立された手順、コミュニケーション能力、科学、政治、国民の代表者間の信頼関係を構築する必要があると指摘しています。生じた不確実性についてオープンに議論し、間違いを認識して修正できるようにすることが重要です。これにより、予測の決定が大幅に改善され、このプロセスがより合理的になります。
このトピックに関するより完全な情報は、ソース リンクのソース ページで見つけることができます。。