AIはトリプルネガティブ乳癌の予後を予測できる
最後に見直したもの： 02.07.2025
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スウェーデンのカロリンスカ研究所の研究者たちは、腫瘍内の特定の免疫細胞を分析することで、様々な人工知能モデルがトリプルネガティブ乳がんの予後をどの程度予測できるかを研究しました。eClinicalMedicine誌に掲載されたこの研究は、がん治療におけるAI活用による患者の健康改善に向けた重要な一歩となります。
腫瘍浸潤リンパ球は、がんと闘う上で重要な役割を果たす免疫細胞の一種です。腫瘍内に腫瘍浸潤リンパ球が存在する場合、免疫システムががん細胞を攻撃し破壊しようとしていることを意味します。
これらの免疫細胞は、いわゆるトリプルネガティブ乳がんの患者が治療にどう反応し、病気がどのように進行するかを予測する上で重要となる可能性があります。しかし、病理医が免疫細胞を評価する場合、結果にばらつきが生じる可能性があります。人工知能（AI）はこのプロセスの標準化と自動化に役立つ可能性がありますが、AIが医療現場で十分に機能することを証明するのは困難でした。
10個のAIモデルの比較
研究者らは10種類の異なるAIモデルをテストし、トリプルネガティブ乳がんの組織サンプル内の腫瘍浸潤リンパ球を分析する能力を比較した。
結果は、AIモデルの分析性能にばらつきがあることを示しました。こうした違いにもかかわらず、10モデル中8モデルは優れた予測能力を示し、患者の将来の健康状態を同様の方法で予測できたことを示しています。
「より少数のサンプルで訓練されたモデルでも優れた予測能力が示され、腫瘍浸潤リンパ球が信頼できるバイオマーカーであることを示している」と、カロリンスカ研究所腫瘍病理学部の研究者であるバラス・アチ氏は述べた。
独立した研究が必要だ
この研究は、医療現場への導入前に様々なAIツールを比較し、その品質を保証するには、大規模なデータセットが必要であることを示しています。結果は有望ではあるものの、さらなる検証が必要です。
「私たちの研究は、実際の臨床現場を模倣した独立した研究の重要性を浮き彫りにしています」とバラス・アチ氏は述べている。「このような試験を通してのみ、AIツールが臨床において信頼性が高く効果的であると確信できるのです。」