人工知能は放射線科医よりもMRIで前立腺がんを検出するのに優れている

人工知能 (AI) は、放射線科医よりも前立腺がんを検出する可能性が高い。さらに、AI が誤報を引き起こす可能性は半分である。これは、ラドバウド大学医療センターが調整し、The Lancet Oncology に掲載された国際研究で示されている。これは、国際チームが AI を放射線科医の評価や臨床結果と透明性をもって評価し比較する初の大規模研究です。

現在、前立腺がんのリスクが高い男性が前立腺 MRI 検査を日常的に受けるようになり、放射線科医の作業負荷は増大しています。MRI による前立腺がんの診断には高度な専門知識が必要ですが、経験豊富な放射線科医は不足しています。AI はこれらの問題の解決に役立ちます。

PI-CAI プロジェクトのリーダーである人工知能の専門家 Henkjan Hausman 氏と放射線科医の Maarten de Rooy 氏は、国際チームが参加する AI チームと放射線科医の大規模な競争を組織しました。オランダとノルウェーの他のセンターと協力して、10,000 件を超える MRI スキャンを提供しました。各患者の前立腺がんの存在を透明性をもって特定しました。世界中のさまざまなグループが、これらの画像を分析するための AI の開発を許可されています。

上位 5 つのアプリケーションは、前立腺がんの有無を調べるために MRI スキャンを分析するスーパーアルゴリズムに統合されました。最後に、AI の評価は、400 枚の前立腺 MRI スキャンに対する放射線科医グループの評価と比較されました。

正確な診断 PI-CAI コミュニティには、20 か国以上の 200 を超える AI チームと 62 人の放射線科医が参加しています。彼らは AI と放射線科医の結果を互いに比較するだけでなく、スキャンを受けた男性の結果を追跡するゴールド スタンダードとも比較しました。平均して、男性は 5 年間追跡されました。

前立腺がんの診断における AI の使用に関するこの初の国際研究では、AI が放射線科医のグループよりも約 7% 多く前立腺がんを検出していることが示されています。さらに、AI は疑わしい領域を特定しますが、後に非がん性であることが判明するケースは 50% 少なくなります。これは、AI を使用することで生検の回数を半分にできることを意味します。

これらの結果がその後の研究で確認されれば、将来的には放射線科医と患者に大いに役立つ可能性があります。これにより、放射線科医の作業負荷が軽減され、より正確な診断が提供され、不必要な前立腺生検が最小限に抑えられます。開発された AI はまだ検証が必要であり、現時点では臨床現場で患者に提供されていません。

品質システム ハウスマン氏は、社会が AI を信頼していないと指摘しています。「これは、メーカーが十分に優れていない AI を作成することがあるからです」と彼は説明します。彼は 2 つのことに取り組んでいます。1 つ目は、AI を公平に評価するための公開された透明性のあるテストです。 2 つ目は、航空業界のような品質管理システムです。

「飛行機が衝突しそうになった場合、安全委員会は、将来このようなことが起こらないようにシステムを改善する方法を研究します。私は AI にも同じことを望んでいます。AI が制御され、改善し続けることができるように、すべての間違いから学習するシステムを研究および開発したいと考えています。このようにして、医療における AI への信頼を築くことができます。最適に制御された AI は、医療をより良く、より効率的にするのに役立ちます。」