ハーバードの科学者が実施した新しい研究では、医師がHIVに感染した患者のために薬剤の新しい組み合わせを迅速かつ安価に作成することができ、ウイルスによる薬剤耐性の可能性が減少する可能性がある。
«ネイチャーメディシン»新聞に掲載された記事のopysyvaetsyaとして、マーティン・ノワク、数学と生物学とプログラムの進化のダイナミクスのディレクターの教授が率いる研究チームは、医学研究者が様々な処理システムの結果を予測するために使用できると予測する手法を開発しましたHIVがHIVに抵抗する能力を獲得することはありません。
、「私たちの仕事では、我々は、モデリングによる予測の方法論を説明し、特定の薬剤による治療に耐性の患者がいる場合開発しません」 - アリソン・ヒル、生物物理学や論文の共著者で大学院生を説明しました。
「臨床試験に費やされる時間と費用と比較して、この方法は、そのような予測を行う比較的容易な方法を提供する。この記事で説明したように、私たちの結果は、医師が臨床現場で見ているものと一致しています。
"これは臨床試験の実施に役立つ数学的ツールです。現在、薬物の最適な組み合わせを決定するために、研究者は試行錯誤を使用しており、我々のアプローチではプロセスを論理的かつ数学的に妥当なものにするために進化の数学的理解を使用しています。
彼らの方法を開発するにあたり、ハーバードの科学者は、HIVが異なる薬剤の異なる用量にどのように反応するかを記述した以前の研究を用いた。
事実、薬剤の投与量が不十分であると、人体内のウイルスは複製能力を増強する。同時に、薬剤の投与量が高すぎると、ウイルスの突然変異の危険性が増し、特定の薬剤に対する耐性が生じる。
HIV感染患者といくつかの薬剤との最も効果的な併用療法以来、このような「カクテル」における様々な薬物の最適な組み合わせを、以前の研究および数学的計算のデータに基づく新しい手法によって決定することができる。
新しい数学的モデリングシステムの開発者は、医師がより高度でより安価な治療システムを開発する機会を得るため、彼らのプロジェクトはHIV感染者に新たな希望を与えると言います。