スマートフォンのセンサーが日常の行動から精神障害を検知

スマートフォンは睡眠、歩数、心拍数を追跡することで人々の健康維持に役立つが、精神衛生上の問題を特定することもできることが新たな研究で明らかになった。

JAMA Network Openに掲載された研究で、ミシガン大学、ミネソタ大学、ピッツバーグ大学の研究者らは、スマートフォンのセンサーを日常生活の「静かな観察者」として用いました。これらのデジタルな痕跡は、私たちがどれだけ動いているか、どれだけ眠っているか、どれだけ頻繁にスマートフォンをチェックしているかといった単純な行動を記録するだけでなく、私たちの心理的な幸福が日々の習慣にどのように表れているかについて、驚くべき洞察をもたらしました。

研究者たちは、多くの異なる精神疾患に共通する行動パターンを発見しました。例えば、家にいる時間が長くなる、寝る時間が遅くなる、携帯電話の充電頻度が減るなどです。これらの行動は、「Pファクター」と呼ばれるもののレベルを反映している可能性があり、これは多くの精神疾患と関連しています。

ミシガン大学アイゼンバーグ家族うつ病センターの心理学教授で、フィル・F・ジェンキンスうつ病研究委員長のエイダン・ライト氏は、電話をかける回数が減ったり、散歩に行く回数が減ったりといった特定の行動が、社会活動の減少や健康状態の悪化といった具体的な問題と関連していることを研究チームが発見したと述べた。

「これらの結果は、スマートフォンのセンサーを使用して主要な精神疾患を検出できることを示しており、この技術が症状の監視や幅広い精神疾患の研究に使用できる可能性があることを示唆している」と研究の筆頭著者であるライト氏は述べた。

この研究は、2023年に15日間にわたり557人の成人のスマートフォンセンサーから取得したデータを使用しており、この種の研究としては最大規模のものの一つとなっている。精神疾患の診断と追跡にスマートフォンセンサーやウェアラブルデバイスを利用することへの関心は高まっているものの、この分野の進歩は緩やかだとライト氏は述べた。

「これは、デジタル精神医学の研究のほとんどが、予測やモニタリングの対象を選ぶ際に、精神疾患が個人の中でどのように構造化されているかを考慮していないことが一因です」と彼は説明した。

デジタル精神医学は、精神障害の診断と統計マニュアル（DSM-5）の診断に大きく依存してきましたが、これらの診断は多様であるため、検出やモニタリングの対象としては脆弱です。つまり、これらの診断は、異なる行動的兆候を示す可能性のある異なるタイプの症状をひとまとめにし、他の診断と症状を共有することも多いとライト氏は指摘します。

さらに悪いことに、臨床現場ではほとんどの患者が複数の診断を受けているため、どの診断が彼らの行動の原因であるかを理解するのは難しいと彼は付け加えた。

「言い換えれば、これらの診断は精神疾患を区別するのにあまり役立っていない」と彼は述べた。

ミネソタ大学の心理学准教授でこの研究の筆頭著者であるホイットニー・リングウォルド氏は、この研究結果は、さまざまな形の精神病理が患者の日常生活に支障をきたす理由についての洞察を提供するものだと述べた。

精神疾患は徐々に進行することが多く、重篤化して障害を引き起こす前に早期に治療するのが最善です。しかし、ライト氏は、その追跡は難しいと述べています。

「現在私たちが持っているものは少なすぎて、この任務にはまったく不十分です。」

「状況が悪化する前に受動センサーを使って助けを得られるようになれば、治療結果の改善、費用の削減、偏見の軽減など、大きなメリットがあるだろう」と彼は結論付けた。